通信網絡最新文章

基于超寬帶系統的雙卡爾曼濾波定位算法

針對室內復雜通信環境中對于移動目標的循跡需求，設計了一種削弱非視距誤差的雙卡爾曼濾波器，將經典卡爾曼濾波器與擴展卡爾曼濾波器進行級聯，并引入一種根據殘差分區調整卡爾曼濾波器協方差的區分誤差方式，用于自適應調整經典卡爾曼濾波器的濾波增益，從而達到平滑觀測值的作用，最終在擴展卡爾曼濾波后輸出待測移動目標的位置信息，實現了移動目標的實時定位。在MATLAB上對該設計思路進行了仿真，在勻速運動模型下與現有的幾種算法進行了精度的比較，所提出的雙卡爾曼濾波器在仿真上能達到較高的循跡精度，均方根誤差在視距情況下達到3 cm以內，非視距情況下達到10 cm以內。

發表于：2023/5/31

基于單頁語義特征的垃圾網頁檢測

為解決垃圾網頁檢測中特征提取難度高、計算量大的問題，提出一種僅基于當前網頁的HTML腳本提取語義特征的方法。首先使用深度優先搜索和動態規劃相結合的記憶化搜索算法對域名進行單詞切割，采用隱含狄利克雷分布提取主題詞，基于Word2Vec詞向量和詞移距離計算3個單頁語義相似度特征；然后將單頁語義相似度特征融合單頁統計特征，使用隨機森林等分類算法構建分類模型進行垃圾網頁檢測。實驗結果表明，基于單頁內容提取語義特征融合單頁統計特征進行分類的AUC值達到88.0%，比對照方法提高4%左右。

發表于：2023/5/31

基于動態圖卷積的點云補全網絡

大多數傳統的深度學習點云補全學習方法僅僅使用了全局特征而忽略了局部特征，為了更好地提取和使用點云的局部特征，提出了一個基于深度學習的端到端點云補全網絡。在點云補全網絡（PCN）的基礎上，編碼部分引入針對局部特征改進的動態圖卷積（DGCNN），使用多個不同維度的邊卷積提取較為豐富的局部特征，并按照距離弱化遠點的特征；然后用深度殘差網絡連接的思想優化網絡結構以實現多尺度特征的融合，并加入平均池化彌補全局池化造成的信息損失；在解碼部分引入折疊網絡（FoldingNet），使輸出的點云更加完整。實驗結果表明，該點云補全網絡相對PCN等點云補全網絡有部分提升，驗證了新方法的有效性。

發表于：2023/5/31

空基網絡定向天線對準與跟蹤技術綜述

為了滿足寬頻帶、大容量、遠距離和多成員等未來通信需求，定向天線逐漸廣泛地投入應用。由于定向天線只在某些特定方向上收發電磁波，相比于全向天線其隱蔽性和抗干擾性強，增加了輻射功率的有效利用率，因此能擴大通信距離，更好地適應多節點的復雜環境。但同時該特性也使得“定向天線對準”成為了研究熱點，尤其是為了緩解通信頻段變高后傳播損耗帶來的影響，定向天線波束收窄，導致對準難度進一步加??；而空基環境中通信雙方高速運動，如何保持實時跟蹤也成為關鍵問題。因此針對空-空應用場景，綜述定向天線對準及跟蹤過程中指向求解、角度測量和波束跟蹤等方法，并討論分析了各方法的優缺點；總結出以軌跡預測為輔助，基于坐標-信號聯合跟蹤控制方案的系統架構，說明了定向天線對準及跟蹤技術的潛在挑戰和未來的發展方向。

發表于：2023/5/31

基于深度自適應小波網絡的通信輻射源個體識別

針對現有的通信輻射源個體識別方法中人工提取特征復雜以及深度學習網絡的識別機制缺乏清晰解釋的問題，提出了一種基于深度自適應小波網絡(Deep Adaptive Wavelet Network，DAWN)的通信輻射源個體識別方法。首先分析了選擇互調干擾作為輻射源間個體特征的原因；接著應用了可實現提升小波變換的卷積神經網絡結構去提取特征，并在其基礎上設計出可以同時完成特征提取和識別的DAWN；最后，選擇Oracle數據集驗證方法的可行性。實驗結果表明：利用DAWN對5個通信輻射源個體識別的準確率為95.5%，并且方法具有良好的抗噪性。

發表于：2023/5/23

無人再提中興通訊

走到現在，一路被比較，但沒有倒下。

發表于：2023/5/18

一種無錨節點的協同定位算法

為了解決無錨節點協同定位過程中累積誤差的傳播問題，提出了一種基于mesh網絡改進的map-growing算法。該算法首先通過推導參考節點與待測節點的定位誤差估計值，提出了基于幾何的虛擬錨節點共線度表達式；再根據多條件約束確定了虛擬參考節點建立相對參考坐標系，并實現了最優節點集定位；最后引入節點不確定度實現節點升級策略，控制迭代定位過程中累積誤差的擴散。在不同節點分布場景下的仿真結果表明，所提算法有效的緩解了協同定位過程中的累積誤差，取得了較好的定位性能。

發表于：2023/5/12

基于自動編譯碼器的端到端無線通信系統FPGA實現

基于自動編譯碼器的通信系統是近年來無線通信的一個熱門研究領域，如何將其部署在嵌入式設備中具有非常重要的實踐意義。提出了一種基于自動編譯碼器的端到端無線通信系統的FPGA設計方案，在FPGA上部署基于自動編譯碼器的端到端無線通信系統，使用AD9361射頻芯片作為射頻前端處理模塊，實現真正意義上的空中傳輸。并且對系統中的卷積神經網絡設計了硬件加速方案，在卷積計算單元內進行并行性探索，設計了流水線架構，加速卷積運算。對于存儲單元，采用雙緩沖設計，利用乒乓操作，提高數據通信速率。實驗結果表明，在不同的調制方式下，系統實測誤塊率與在瑞利信道下的仿真結果相接近。在誤塊率相當的情況下，與通用CPU Intel i5-9300相比，所設計的系統的網絡推理速度提升了3.98倍。與英偉達1650 GPU相比，功耗約是它的0.18倍。

發表于：2023/5/11

陸奇最新演講實錄：我的大模型世界觀

就連陸奇都說他跟不上大模型時代的狂飆速度了。他讓下屬做“大模型日報”，一方面便于他跟上論文和信息更新，另一方面給奇績生態創業者共享。他用了三個“實在”表達這一點?！拔覍嵲诓恍辛?，論文實在是跟不上，代碼實在是跟不上。Just too much（太多了）?！标懫嬖诮谝淮畏窒砘顒由险f。

發表于：2023/4/25

寬帶多通道調試信號分析利器，滿足RF新技術復雜測試要求

　　無線通信系統的不斷更新產生了對先進RF測試設備的需求，以滿足這項新技術的復雜測試要求。這些測試設備需要能夠處理更高的頻率、更寬的帶寬和更復雜的調制方案。

發表于：2023/4/20

科技部啟動國家超算互聯網部署工作

4月17日消息，科技部高新司在天津組織召開國家超算互聯網工作啟動會。

發表于：2023/4/18

美眾議院下周表決涉華為及中興議案

據路透社報道，美國眾議院以國家安全威脅為由，將于下周表決關于限制華為及中興等中國電信設備制造商的議案。

發表于：2023/4/13

基于殘差網絡和深度學習的入侵檢測方法研究

針對工業互聯網攻擊流量特征復雜以及深層神經網絡易發生退化的問題，提出了一種基于殘差網絡和深度學習的入侵檢測方法，實現了將一維卷積神經網絡與門控循環單元殘差連接的網絡模型。使用CSECICIDS2018數據集和密西西比州大學的天然氣管道數據集進行實驗，結果表明，此方法在各個評價指標上均優于其他經典機器學習算法，具有較好檢測性能和泛化能力，證明了其在工業網絡環境中的可靠性及應用價值。

發表于：2023/4/7

BICS和Mavenir合作推出VoLTE解決方案， 實現2G/3G退網后的漫游互操作性

　　中國北京，2023年4月6日 – 國際領先通信平臺服務提供商BICS宣布與Mavenir合作推出新型VoLTE解決方案，以幫助全球運營商應對2G/3G退網可能引發的各種問題。Mavenir是一家網絡軟件提供商，致力于通過可在各種云上運行的云原生解決方案構建面向未來的網絡。

發表于：2023/4/6

新品上線|鼎陽科技發布新一代SDS1000X HD系列高分辨率示波器

2023年3月30日，鼎陽科技發布了SDS1000X HD系列高分辨率示波器，該系列具備12-bit高分辨率，最高帶寬200MHz，存儲深度可達100 Mpts， Sequence 模式下，波形捕獲率最高達400 000幀/秒，可以實現高速瞬態信號的快速捕獲與高精度分析，在進行信號整體性能特性測試時，讓波形細節特征也一覽無余，幫助用戶更快、更準地發現并定位問題所在。SDS1000X HD示波器全帶寬下本底噪聲僅70μVrms, 具有256級輝度等級及色溫顯示，觸發靈敏度高，觸發抖動小，支持豐富的智能觸發、串行總線觸發和解碼，支持歷史（History）模式、分段采集（Sequence）、模板測試、搜索、導航、波特圖和電源分析等高級分析模式，是瞬態異常信號捕獲、電路故障診斷、電路設計與調試的理想測試工具，可廣泛應用于高精度電源、傳感器、 醫療器械、激光等領域。

發表于：2023/4/4

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